面对互联网金融的竞争压力，金融企业急需重构以大数据分析挖掘为基础的决策和服务体系，提升自身竞争力和客户满意度。在大数据时代，银行将从以交易为中心转向以数据为中心，以应对更多维、更大量、更实时的数据和互联网业务的挑战。
当前，数据是重要资产的观念已经在金融行业成为共识，随着金融业务的载体与社交媒体、电子商务的融合越来越紧密，仅对原有的结构化数据进行分析已经不能满足发展的需求，急需借助大数据战略打破数据边界，囊括更多更强的大数据分析，来构建更为全面的企业运营全景视图。大数据能够解决金融领域海量数据的存储、查询优化及声音、影像等非结构化数据的处理。金融系统可以通过大数据分析平台，导入客户社交网络、电子商务、终端媒体产生的数据，从而构建客户视图。依托大数据平台可以进行客户行为跟踪、分析，进而获取用户的消费习惯、风险收益偏好等。针对用户这些特性，银行等金融部门能够实施风险及营销管理。
金融机构大数据应用主要在四个重点领域：风险管理、渠道优化、客户管理及运营优化。
宇博信诚协助金融企业搭建和利用大数据平台为银行业务提供创新的人工智能服务，从不同方面解决金融企业的问题，提升其金融行业市场竞争力。典型的应用举例：历史交易明细实时查询业务、实时征信业务、小微贷业务预测、精准营销等。
